Первичная профилактика внезапной сердечной смерти молодого спортсмена: полемика о скрининговой электрокардиограмме и ее инновационном решении в области искусственного интеллекта.

Первичная профилактика внезапной сердечной смерти молодого спортсмена: полемика о скрининговой электрокардиограмме и ее инновационном решении в области искусственного интеллекта. Предварительный скрининг спортсменов, участвующих в занятиях спортом, обычно включает в себя подробный медицинский и семейный анамнез, а также полное медицинское обследование. Электрокардиограмма (ЭКГ) в 12 отведениях может увеличить вероятность выявления сердечных диагнозов, таких как гипертрофическая кардиомиопатия, но этот диагностический тест как часть процесса скрининга вызвал значительные споры. Это положение подтверждается аргументом, что международные протоколы скрининга поддерживают его использование, положительный диагноз имеет множество преимуществ, анамнез и физикальное обследование неадекватны, первичная профилактика важна, а экономическая эффективность оправдана. Хотя вышеупомянутое множество оправданий для рутинного ЭКГ-скрининга молодых спортсменов может быть убедительным, несколько обоснованных утверждений выступают против поддержки такой политики, а именно, что частота внезапной смерти очень (слишком) низкая, ЭКГ-скрининг будет слишком дорогостоящим, ложным -положительная ставка слишком высока, ресурсы будут выделены подальше от других болезней, а человеческих ресурсов недостаточно для ее выполнения.

Клиницисты, в том числе детские кардиологи, по понятным причинам склонны избегать этих грандиозных национальных усилий. Полемика, однако, не должна быть сосредоточена на том, следует ли требовать проведения недорогого неинвазивного теста, такого как ЭКГ, а должна быть направлена на то, как эти тесты для молодых спортсменов могут быть выполнены в клинической неразберихе этих болезненных состояний (с различными генетическая пенетрантность и фенотипическое выражение) с сопутствующей финансовой отчетностью и логистической целесообразностью в эту эпоху экономических ограничений. Это грандиозное начинание в любом городе или регионе требует двух важных элементов, хорошо известных бизнес-ученым: реализация и исполнение. Возможное решение дилеммы скрининга ЭКГ требует действительно новаторского и систематического подхода, который избавит нас от неадекватных традиционных решений. Искусственный интеллект, в частности процесс, называемый «машинное обучение» и «нейронная сеть», включает сложные алгоритмы, которые позволяют компьютерам улучшать процесс принятия решений на основе повторного ввода эмпирических данных (например, баз данных и ЭКГ). Все эти элементы можно улучшить с помощью национальной базы данных, доказательной медицины и, в ближайшем будущем, инноваций, которые повлекут за собой инфраструктуру искусственного интеллекта Курцвейла с машинным обучением и нейронными сетями, которые построят окончательный алгоритм принятия клинических решений.

PubMed ID: 22327231

Название журнала: Pediatric cardiology (ISSN: 1432-1971)

DOI: 10.1007/s00246-012-0244-5

Список авторов: Chang Anthony C

Дата публикации: 2012/02/12

Список тематик: Факторы возраста; Искусственный интеллект; Кардиомиопатия, Гипертрофическая / диагностика; Участие в сообществе; Смерть, внезапная смерть, сердечная недостаточность / профилактика и контроль; Распространение инноваций; Электрокардиография / инструменты; Люди; Физический осмотр / приборы; Первичная профилактика / инструментарий; Спортивная медицина / приборы;

Инструменты страницы